摘要
本申请提供了一种基于穿戴设备的电表箱数据处理方法、装置以及电子设备,涉及电力技术领域,解决了电表箱巡检效率较低的技术问题。该方法包括:通过图像采集设备获取电表箱的第一图像,第一图像中包含设置于电表箱上的标识图像;对第一图像中的标识图像进行识别,在标识图像识别成功时通过图像采集设备获取电表箱的第二图像;利用图像质量检测算法确定第二图像的清晰度方差值,并将清晰度方差值与预设方差阈值进行对比;如果清晰度方差值超过预设方差阈值,则确定第二图像的清晰度符合预设清晰度标准,并将第二图像传输至服务端,以使服务端基于第二图像进行电表箱数据处理。
技术关键词
电表箱
图像采集设备
服务端
穿戴设备
OpenCV计算机视觉
图像采集时间
标识
数据处理方法
实时视频流
OCR图像识别
消息队列遥测传输
卷积神经网络算法
图像深度学习
定位设备
检测模型训练
电子设备
数据处理装置
样本
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