基于最小二乘法的器件级热电效应参数识别方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于最小二乘法的器件级热电效应参数识别方法和系统
申请号:CN202411911768
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119849406A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于最小二乘法的器件级热电效应参数识别方法和系统,可以获得热电效应参数与热电器件热端、冷端温度的函数关系。该方法针对工作的热电器件采集和测量热电器件的显性参数,包括热电器件的开路电压、冷热端温度、冷却介质进出口温度、热电器件和热电粒子的尺寸;在各种温度条件下,利用显性参数计算热电器件的热电效应参数。对每种热电效应参数,利用最小二乘法构建热电效应参数、热端冷端温度的函数关系,完成器件级热电效应参数识别。该方法实现热电效应参数的宏观拟合,通过精确的识别温差发电系统内主要部件即热电器件的热电效应参数,从而提高仿真模型的精度,缩短模型的计算时间。
技术关键词
热电器件冷端温度 参数识别方法 散热装置 关系 参数识别系统 粒子 电加热装置 模块 温差发电系统 冷却水 内阻 电压 多项式 介质 仿真模型 温控
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种提高关口电能表整机制造可靠性的方法、系统、设备及介质
动态敏感度 关口电能表 参数 因子 算法
2
基于深度学习的船舶航行海浪动态时空预报方法及系统
预报方法 海浪 预报系统 动态 节点特征
3
一种面向工业大数据的自适应混合特征选择方法
混合特征选择方法 面向工业大数据 动态评估方法 生成特征 样本
4
一种基于片段拓补序的有向无环泛基因组图构建方法
节点 坐标 序列 锚点 广度优先遍历
5
一种智能网联汽车信息安全检测方法及系统
信息安全检测方法 智能网联汽车 智能网联车辆 高风险 内存越界访问
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号