深度学习模型的图优化系统、方法、装置、设备及介质

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深度学习模型的图优化系统、方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411912090
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120067560A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子技术领域,公开了深度学习模型的图优化系统、方法、装置、设备及介质,系统通过规则导入模块获取用户基于优化需求自定义的图优化规则,利用规则管理模块管理各模型的自定义图优化规则以及预定义图优化规则,利用图优化模块根据待优化模型的计算图特性以及优化目标从规则管理模块匹配目标图优化规则,利用目标图优化规则对待优化模型的计算图进行优化。本发明提供的系统,根据具体的模型结构和用户需求,智能地选择预定义规则与用户自定义规则,从而实现更加精细和高效的图优化。这种灵活性和智能性使得本发明的系统能够更好地适应不断变化的深度学习模型和应用场景,提高模型的训练和推理效率。
技术关键词
深度学习模型 自定义规则 可读存储介质 指令 计算机程序产品 子模块 优化装置 存储器 匹配模块 处理器 计算机设备 场景 动态 电子
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