一种基于改进遗传算法的在线考试智能组卷方法

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一种基于改进遗传算法的在线考试智能组卷方法
申请号:CN202411912182
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119862274A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进遗传算法的在线考试智能组卷方法,涉及在线教育与信息处理技术领域,包括以下步骤:S1、设计规则配置模块,随机抽取试卷个体作为初始种群,S2、改进自适应适应度函数计算,调整遗传操作中变异概率参数,S3、优化遗传操作过程,动态调整基因多样性并保证最优解。该基于改进遗传算法的在线考试智能组卷方法,通过设计规则配置策略,方便用户自定义设计试题布局,随机抽取试卷个体作为初始种群,生成的初始种群具有优良的个体,并在规则限制下,能够快速从大量的试题中将试题进行了划分操作,进而在遗传操作过程中更快达到最优化,提升组卷速率,通过基因多样性度量,计算同一种群中不同个体之间的题目覆盖度。
技术关键词
智能组卷方法 遗传算法 试卷 在线 知识点 基因 信息处理技术 编码 定义 指标 代表 度量 参数 动态 模块 布局 策略 核心 界面 元素
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