一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法
申请号:CN202510081213
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119545345B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
技术关键词
身份认证方法 质量指标参数 物联网设备 频段 半监督降维 时间段 在线 指纹 射频 信号 重构算法 数据压缩 矩阵 误码率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种风电塔架的共振抑制方法、装置、设备以及存储介质
风电塔架 幅值 叶轮 频段 频率
2
一种短视频流量期货化交易及价值评估系统
价值评估系统 周期性特征 子模块 长短期记忆网络 森林算法
3
一种基于深度学习的电容老化曲线优化方法
曲线优化方法 电容老化 等效串联电阻 逆变器开关频率 多模态数据采集
4
一种基于脑电图测量临界闪烁融合频率的方法
闪烁频率 头戴设备 信号处理单元 电信号 视觉
5
一种基于5G模块的数字通信设备
数字通信设备 多层屏蔽结构 信号处理单元 主控单元 供电单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号