摘要
本发明涉及价值评估技术领域,具体为一种短视频流量期货化交易及价值评估系统,本发明中,通过对周期性特征偏移的深度挖掘,准确识别平台间的点击强度差异,并通过标准化调整实现跨平台流量的精准对比和匹配,使价值评估具有更高的适用性与可操作性,通过因果森林算法对数据的周期结构进行分析,能够深入识别流量波动中的潜在影响因素,提升了短视频流量的可预测性和未来价值评估的稳定性,通过长短期记忆网络在转化偏差的精准判断,可以将内容的操作响应特性与市场需求相对接,实现对未来流量价值的量化预测,为平台和内容创作者提供切实可行的决策依据,而且提升了市场参与者的决策质量,优化了流量期货化交易的效率与可靠性。
技术关键词
价值评估系统
周期性特征
子模块
长短期记忆网络
森林算法
短视频
周期结构
序列
时间段
价值评估技术
高响应特征
标签
平台结构
参数
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