一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法

本发明涉及网络关联数据风险筛查分析领域，尤其涉及一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法，包括：采集实时网络关联数据分别建立实时网络关联数据的固定关联特征与分时关联特征；利用所述固定关联特征与分时关联特征基于神经网络建立网络关联数据潜在风险分析模型；利用所述网络关联数据潜在风险分析模型得到网络关联数据风险筛查分析结果，提升风险筛查的效率和准确性，利用先进的神经网络模型来处理和分析网络关联数据。首先，对原始数据进行深入的预处理，确保数据质量，然后通过神经网络的强大学习能力，提取并扩展数据的内在特征，而且确保了分析结果的准确性和可靠性。