一种基于区域大数据预测土壤酸化敏感度的方法

本发明属于酸化土壤改良与土壤健康领域，提供了一种基于区域大数据预测土壤酸化敏感度的方法，包括：待测数据获取和土壤酸化敏感度预测模型预测；土壤酸化敏感度预测模型的训练过程包括：基础数据集构建、数据集预处理、数据集划分、模型训练及筛选。本发明通过引入机器学习模型，对传统实验室采用酸碱连续滴定测定酸化敏感度的方法存在的不足进行了补充，实现了对区域尺度下批量土壤样点的酸化敏感度快速准确的预测，可以被有效地运用于有关土壤酸化的研究、土壤酸化敏感度的测定与机理研究以及土壤健康评价等方面。