一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统

本发明公开了一种基于评论特征的不实信息检测方法及系统。其中，方法包括获取模型训练数据集，所述模型训练数据集包括每条博文的评论内容和评论时间；对所述数据集进行特征提取，获取评论外部特征，评论语言特征和评论情感特征；分别利用所述评论外部特征、所述评论语言特征和所述评论情感特征在预设多个模型中选择预测性能最优的3个模型作为3个基础模型；并利用所述3个基础模型的输出在预设多个模型中选择预测性能最优的1个模型作为融合模型；利用所述多特征不实信息分类模型进行不实信息检测。本发明方案通过捕获不实信息评论的外部特征、内部特征以及融合特征，实现对现有不实信息检测的特征补充，提供更丰富的检测视角，有效提高了社交媒体不实信息检测任务性能。