摘要
本发明公开了一种用于社交媒体评论的多模态情感分析与理解方法,包括有从输入的社交媒体评论截图中分别提取文本情感特征、表情情感特征以及图片情感特征,并将上述情感特征融合形成多模态数据情感特征;分类模型对多模态数据情感特征进行情感分析,得到该评论的情感标签,通过有效融合社交媒体评论中的文本、表情符号和图片等多模态信息,利用大模型进行联合训练,在进行情感分析时能充分挖掘各类数据之间的关联性,提升了情感分析的准确性和全面性。
技术关键词
情感特征
社交
媒体
BERT模型
多模态
标签
文本
图片
数据
大语言模型
跨模态
视觉
模块
系统为您推荐了相关专利信息
上采样
脑肿瘤分割方法
编码器
多模态脑肿瘤
积层
动力分析方法
多模态
企业
数据融合方法
机器学习算法
协作设备
信息叠加方法
动态场景
策略
多模态数据采集
风机齿轮箱
随机森林模型
异常监控方法
数据
非暂态计算机可读存储介质
隧道场景
数据特征提取
物体轮廓
点云特征
实例分割模型