一种用于社交媒体评论的多模态情感分析与理解方法

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一种用于社交媒体评论的多模态情感分析与理解方法
申请号:CN202510504411
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120579012A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于社交媒体评论的多模态情感分析与理解方法,包括有从输入的社交媒体评论截图中分别提取文本情感特征、表情情感特征以及图片情感特征,并将上述情感特征融合形成多模态数据情感特征;分类模型对多模态数据情感特征进行情感分析,得到该评论的情感标签,通过有效融合社交媒体评论中的文本、表情符号和图片等多模态信息,利用大模型进行联合训练,在进行情感分析时能充分挖掘各类数据之间的关联性,提升了情感分析的准确性和全面性。
技术关键词
情感特征 社交 媒体 BERT模型 多模态 标签 文本 图片 数据 大语言模型 跨模态 视觉 模块
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