一种基于频域通道注意力的多模态脑肿瘤分割方法

本发明公开了一种基于频域通道注意力的多模态脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：获取训练数据集；步骤2、建立多模态脑肿瘤分割网络，包括两个编码器和两个解码器，两个编码器第一池化层的输出连接第一FCMM模块、第二池化层的输出连接第二FCMM模块、第三池化层的输出连接第三FCMM模块、第四池化层的输出连接第四FCMM模块，第四FCMM模块依次连接第五、六、七、八上采样层；第八上采样层的输出特征与两个编码器中第一卷积层的输出特征进行拼接，然后输入第七卷积层，生成预测结果；步骤3、进行训练；步骤4、计算损失函数，进行反向传播，更新网络模型参数。本发明通过在信道维度中引入高频和低频分量，可以更有效地表征多模态数据中的互补信息和冗余信息。