摘要
本发明提出了一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法,包括采集企业信息、行业信息、园区信息、政策信息并构建结构化的知识图谱;以企业发展时间为轴从所述知识图谱中抽取历史选址数据集,分析所述历史选址数据集并获取影响选址的关键因素,将所述关键因素整合获得第一选址特征集;采集企业的多模态数据,通过文本分析、图像分析以及音频分析从所述多模态数据中抽取发展环境数据集,通过数据融合方法将所述发展环境数据集与所述知识图谱相结合,获取第二选址特征集;计算所述第一选址特征集和第二选址特征集的相关性,通过机器学习算法构建企业选址预测模型;根据所述企业选址预测模型的预测结果,生成面向企业的招商策略。
技术关键词
动力分析方法
多模态
企业
数据融合方法
机器学习算法
策略
图像分析
重要性评估方法
曲线
知识图谱构建
爬虫算法
实体
数据分析模块
机器学习模型
文本
特征提取模块
序列
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
情感特征
非结构化特征
编码器
跨渠道
激光焊接装置
轨迹参数
激光焊接头
高风险
轨迹形状
数据融合方法
数据采集节点
融合规则
联网设备
数据融合系统
立体投影
子系统
机器人系统
机器人主体
周围环境信息
异常点
资源标识符
多模态网络
生成资源
多模态数据采集