一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统

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一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统
申请号:CN202411940554
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119784432A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法,包括采集企业信息、行业信息、园区信息、政策信息并构建结构化的知识图谱;以企业发展时间为轴从所述知识图谱中抽取历史选址数据集,分析所述历史选址数据集并获取影响选址的关键因素,将所述关键因素整合获得第一选址特征集;采集企业的多模态数据,通过文本分析、图像分析以及音频分析从所述多模态数据中抽取发展环境数据集,通过数据融合方法将所述发展环境数据集与所述知识图谱相结合,获取第二选址特征集;计算所述第一选址特征集和第二选址特征集的相关性,通过机器学习算法构建企业选址预测模型;根据所述企业选址预测模型的预测结果,生成面向企业的招商策略。
技术关键词
动力分析方法 多模态 企业 数据融合方法 机器学习算法 策略 图像分析 重要性评估方法 曲线 知识图谱构建 爬虫算法 实体 数据分析模块 机器学习模型 文本 特征提取模块 序列 特征选择
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