一种风电机组变桨轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了一种风电机组变桨轴承故障诊断方法及系统，涉及风力发电检测技术领域，该方法包括：运用数据融合技术对运行数据进行融合，并从融合后的运行数据中提取特征数据；将特征数据集划分成若干个子集，利用异常检测算法对每个子集执行异常检测；收集历史故障数据并提取历史故障特征数据，构建故障特征库，将识别出的故障数据与故障特征库进行对比分析，以确定故障类型；利用基尼指数评估各特征数据在故障诊断的重要性，并结合特征数据集与机器学习算法进行故障诊断；制定相应的维修策略。本发明通过对比分析故障数据与故障特征库，能够迅速确定故障类型，使得维修人员能够快速定位故障，并采取相应的维修措施。