一种基于局部向量检索的缺陷检测方法

本发明提供一种基于局部向量检索的缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：收集并标注工业缺陷图片，建立工业检测数据集；S2：构建特征提取模型Backbone，并利用工业检测数据集对该模型进行训练；S3：利用对比损失训练完模型后，离线生成正常特征库与缺陷特征库；S4：利用正常特征库与缺陷特征库，对测试图像进行检测；S5：生成检测结果，结束。所述基于局部向量检索的缺陷检测方法通过向量检索的方式来检测缺陷，能够与正样本特征进行比对，从而检测未知缺陷；利用特征间的距离来作为检测值，可解释性强，检测效果稳定，不易被背景纹理影响；具有检测精度高，鲁棒性强的优点，并且针对误检漏检数据，无需重新训练，只需要离线更新特征库即可，易用性更强。