摘要
本发明提供的OCT病变模拟影像生成方法,基于病变眼底不同生理层级的灰度差异,对由病变眼底OCT点云数据生成的B‑scan图像序列中的各图像进行分割,得到病变眼底各生理层级的体数据,对每一生理层级的体数据分别进行三维重建,得到分层级的病变眼底三维模型,从该三维模型中提取发生病变的生理层级的厚度变化分布图,对其进行分割,提取病灶位置并进行下采样,得到用于描述病灶形状和范围的病变权重图,并以此构建病变数据库;将病变权重图应用于健康的眼底数据,生成OCT病变模拟影像。本发明保存的病变数据体积小,容易构建大规模本地数据库;生成的病变OCT影像直观、真实,可用于教学和科研活动,并作为深度学习的训练样本。
技术关键词
影像生成方法
层级
三维模型
生理
图像
数据
序列
分层
计算机
可读存储介质
病变特征
矩阵
像素
处理器通信
指令
掩膜
颜色
参数
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无人机系统
数据
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