摘要
本发明涉及电厂冷端智能化领域,公开了一种基于DCS的冷端优化系统。1.包括DCS数据采集端和线下数据处理端,所述DCS数据采集端获取包括冷端历史数据和冷端实时数据的冷端数据;数据采集端连接到线下数据处理端;线下数据处理端对冷端实时数据加上瞬时时间戳,得到瞬时数据集;所述线下数据处理端将瞬时数据集输入内置的智能诊断模型,输出包括瞬时时间戳的冷端诊断结果。该系统通过实时数据采集、智能诊断与预测、验算与校正、机器学习优化以及综合优化策略等技术手段,不仅提高了预测的准确性,还通过验算机制和机器学习不断优化模型性能,降低了对通信网络的依赖性,避免因出现网络故障或网络不稳定影响整个控制系统的运行。
技术关键词
智能诊断模型
线下
强化换热装置
机器学习优化
实时数据采集
异常点
策略
通信网络
凝汽器
指令
循环水
控制系统
关系
校正
工况
在线
机制
系统为您推荐了相关专利信息
公交车
短程无线通信
时效性
优先级调度算法
车载存储设备
深度确定性策略梯度
车辆动力学模型
离合器
挡位
发动机节气门
贩卖机
动态规划算法
空间聚类算法
预计行驶时间
分析方法
恒温恒湿系统
数据分析模型
传感器阵列
高精度传感器
实时数据采集