摘要
本发明涉及涉及冷端智能诊断领域,公开了一种基于DCS的冷端检测方法,获取基于DCS的冷端数据,所述冷端数据包括冷端历史数据和冷端实时数据;冷端数据处理,线下数据处理端对获取的冷端实时数据加上瞬时时间戳,得到瞬时数据集;生成冷端检测报告,线下数据处理端将瞬时数据集输入智能诊断模型,输出包括瞬时时间戳的冷端诊断结果。该方法使用线下数据处理端的智能诊断模型在冷端系统中的应用不仅提高了预测的准确性,还通过验算机制和机器学习不断优化模型性能,降低了对通信网络的依赖性,避免因出现网络故障或网络不稳定影响整个控制系统的运行。
技术关键词
智能诊断模型
实时数据
线下
凝汽器热负荷
强化换热装置
异常点
循环水
端系统
通信网络
报告
冷却塔
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