一种基于神经网络算法的储拣优化群智能管控方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络算法的储拣优化群智能管控方法及装置，该方法获得与存储和分拣任务相关的数据，并进行数据预处理；将订单需求与货物位置数据进行映射，构建出相应的旅行商TSP问题实例，来描述仓库储拣任务中的路径规划问题；引入基于信息熵的影响因子并结合Attention机制与BP神经网络对旅行商TSP问题实例数据进行特征提取，通过构建基于神经网络算法的多智能体协作框架，基于粒子群算法来共享数据特征之间的内在联系来优化储拣路径，使其达到最优解，得到获得储拣路径方案。本发明方法能够实现群智能管控方法，利用多个智能体共享数据，在仓库的存储与分拣任务中达到精确且高效的结果。