摘要
本发明属于数据融合技术领域,具体涉及一种基于数据融合在飞控系统虚拟试验验证的应用方法。本发明包括步骤1:数据采集;步骤2:数据预处理;步骤3:凸优化问题构造,将数据融合转化为凸二次规划;步骤4:融合参数求解;步骤5:异常检测;本发明针对大规模的数据融合问题,基于凸优化的方法简化了计算复杂度,保证了计算准确性的同时提高计算效率;选择了适当的参数和超参数,进一步自动化选择参数以及调整算法;在实际飞控系统中,本发明的数据融合算法具备较高的实时性,以及对实时数据的处理能力。综上所述,本发明的方法在在飞控系统的虚拟试验验证中具有广阔的应用前景。
技术关键词
副翼舵面
超参数
无故障数据
滚转角速率
凸二次规划
数据融合技术
数据融合算法
矩阵
方向舵
故障表征
飞行航迹
飞控系统
飞机
故障特征
方程
分布特征
实时数据
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松弛
图像
超参数
深度学习网络模型
非易失性计算机可读存储介质
参数反演方法
参数优化技术
生成对抗网络
仿真平台
仿真模型
梯度提升回归树算法
随机森林
学习器
训练样本集
气象
锂离子电池健康状态
健康状态数据
粒子群优化方法
网络
训练样本集