摘要
本发明提供一种边坡稳定性动态预测与地质参数反演方法,所述方法包括:通过COMSOL多物理场仿真平台建立边坡稳定性仿真模型,并结合正交实验设计与自动化参数优化技术生成模拟数据;然后,基于变分自编码器与生成对抗网络对所述模拟数据进行训练优化,得到增强后的模拟数据;基于SBAS‑InSAR地面形变数据和所述增强后的模拟数据进行地质参数反演,并将反演得到的地质参数生成区域内的安全系数分布图,并与地质灾害潜力图融合评估不同区域的灾害风险。本发明保证了预测结果的时效性和实时性,为工程设计、灾害监测与决策提供了科学依据。
技术关键词
参数反演方法
参数优化技术
生成对抗网络
仿真平台
仿真模型
边坡安全系数
数据
优化卷积神经网络
岩土力学性质
克里金插值方法
反演模型
集成深度学习
双向长短期记忆
动态
实验设计方法
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