摘要
本发明提供了一种堆取料机的取料臂防碰撞方法及其系统,涉及数据处理技术领域,包括获取第一信息、第二信息和第三信息;基于第一信息进行三维建模处理,得到三维模型;基于第二信息、第三信息和三维模型进行堆取料机的运行场景模拟,得到运行场景模拟结果;得到第四信息;得到目标防碰撞方案。本发明通过对堆取料机的运行场景模拟与风险仿真处理,能够预演作业状况,精准识别潜在碰撞风险,有效降低取料臂与周边设备的碰撞概率,并且运用深度学习模型进行多目标优化,生成的目标防碰撞方案,不仅可能够免因频繁躲避碰撞或意外碰撞导致的作业中断,还能使得堆取料机能够更加流畅、高效地完成取料任务,减少等待时间和操作调整,提升作业效率。
技术关键词
三维模型
碰撞方法
深度学习模型
场景
堆取料机作业
网格划分技术
模拟单元
策略
碰撞系统
风险点
历史运行数据
梯度方法
模态分析
动态
模式识别
仿真模型
马尔可夫模型
遗传算法
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
碰撞监测方法
驾驶员眼动特征
车辆运行轨迹
投影检测方法
深度学习模型
轨迹生成方法
空间结构信息
机器人
场景
序列特征