摘要
本发明提供了一种堆取料机的取料臂防碰撞方法及其系统,涉及数据处理技术领域,包括获取第一信息、第二信息和第三信息;基于第一信息进行三维建模处理,得到三维模型;基于第二信息、第三信息和三维模型进行堆取料机的运行场景模拟,得到运行场景模拟结果;得到第四信息;得到目标防碰撞方案。本发明通过对堆取料机的运行场景模拟与风险仿真处理,能够预演作业状况,精准识别潜在碰撞风险,有效降低取料臂与周边设备的碰撞概率,并且运用深度学习模型进行多目标优化,生成的目标防碰撞方案,不仅可能够免因频繁躲避碰撞或意外碰撞导致的作业中断,还能使得堆取料机能够更加流畅、高效地完成取料任务,减少等待时间和操作调整,提升作业效率。
技术关键词
三维模型
碰撞方法
深度学习模型
场景
堆取料机作业
网格划分技术
模拟单元
策略
碰撞系统
风险点
历史运行数据
梯度方法
模态分析
动态
模式识别
仿真模型
马尔可夫模型
遗传算法
数学模型