摘要
本发明涉及创伤救援技术领域,尤其涉及一种创伤救援智能决策与优先级分配系统,包括:采集原始救援数据;对原始救援数据进行预处理,得到预处理救援数据;通过深度学习模型对预处理救援数据进行处理,得到休克概率、损伤类型、环境生理关联数据;使用休克概率、损伤类型、环境生理关联数据关联计算ISS总分优先级;根据ISS总分优先级生成患者优先级列表,对患者优先级里表中评分最高的患者优先进行资源分配。本发明通过深度学习模型动态生成患者伤情评分,根据评分高低排序自动分配医疗资源,结合GIS地图生成救护车最优路线,确保危重患者能够优先获得救治,提高了救援的公平性和时效性。
技术关键词
分配系统
创伤
多模态深度学习
患者
生理
决策
深度学习模型
损伤特征
风险
资源分配
网络
列表
GIS地图
救援技术
数据采集模块
图像
信号分析
系统为您推荐了相关专利信息
预后评估方法
预后方法
标签
代谢组学数据
多模态
地理坐标信息
无线网格网络
项圈
卷积神经网络模型
主机
非小细胞肺癌患者
转移预测方法
梯度提升机
训练机器学习模型
可视化工具
抗菌药物
患者医疗数据
判断方法
自动判断系统
病历