基于多尺度变换器的水稻遥感影像分割方法

本发明涉及语义分割技术领域，是指基于多尺度变换器的水稻遥感影像分割方法，解决了现有技术中遥感影响语义分割过程中依赖自注意力机制及多尺度特征整合能力差的问题。本发明包括以下步骤：S1.制作数据集；S2.设计并搭建训练模型；S3.进行训练，迭代至网络收敛，得到语义分割模型；S4.将新增不同月份遥感影像作为训练好的语义分割模型的输入，通过模型进行推理，得到分割地块之后的遥感影像。本发明设计了一种基于自适应多尺度混合变换器的语义分割模型，通过特征融合模块和多层优化解码器模块不仅提高了精度，也增强了鲁棒性和适应性，对于农业监测和相关应用具有较高的实用价值。