一种智能变电站标准回路库自主学习方法

AITNT
正文
推荐专利
一种智能变电站标准回路库自主学习方法
申请号:CN202411913593
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119960847A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能变电站配置文件校核技术领域,特别是一种智能变电站标准回路库自主学习方法,其包括构建标准IED和虚端子模型,为变电站组件和连接提供统一标准;调整SCD文件中的IED信息,以匹配标准IED模型;使用标准虚端子模型从SCD文件中提取并标准化IED的虚回路配置;汇总所有标准化的回路配置,形成待生效回路库,并按类别记录出现频率;对频繁出现的虚回路配置进行预生效标记;将预生效回路与待生效回路库比对,确认后标记为生效标准回路;从生效标准回路中提取信息,建立完整的标准回路库;通过不断学习新SCD文件,更新和完善标准回路库。本发明的有益效果为能够利用SCD文件信息提取和统计分析,实现标准虚回路库的自动化建立和更新。
技术关键词
自主学习方法 智能变电站 回路 SCD文件 端子 变电站组件 校核技术 编码 标记 关键字 关系 条目 频率 接线 模板 对象 算法 定义 电压
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法
电压互感器 在线监测方法 时序电压数据 混合高斯模型 特征值
2
一种増程式电动车发动机-空调系统耦合加热控制方法
增程式电动车发动机 冷却液 加热控制方法 制冷剂 换热面积
3
一种GIS设备触头的电接触状态检测装置及方法
接触状态检测装置 大电流 GIS设备 触头 分流器
4
一种基于具身智能的人在回路饮食监测机器人
饮食监测 人机交互模块 机器人 识别模块 分析模块
5
一种拦截三维机动目标的强化学习制导控制一体化方法
制导控制一体化 坐标系 深度强化学习方法 六自由度飞行器 神经网络结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号