一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统

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一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统
申请号:CN202411913667
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119811100A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动车违章检测技术领域,提出了一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统,应用于校园电动车管理,包括:布设RFID读写器和摄像头,在校园电动车上安装RFID标签;采集RFID信号数据,对RFID信号数据进行处理,得到电动车空间位置坐标,对电动车空间位置坐标进行滤波处理和轨迹优化,得到RFID定位数据;采集视频图像数据,提取电动车的位置信息、车牌信息和行为特征数据;基于多层次融合法进行数据融合,得到实时定位融合数据;建立违规行为判定模型;通过违规行为判定模型识别实时定位融合数据,生成校园电动车的违规记录。本发明实现了校园电动车违规行为的自动识别和骑手身份关联,提升了校园电动车违章监测的管理效率。
技术关键词
校园电动车 RFID读写器 RFID标签 监测方法 车牌 定位算法 历史轨迹数据 坐标 图像 卡尔曼滤波算法 多层次 违章检测技术 轨迹特征 三次样条插值法 视频 引入注意力机制 身份
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