摘要
本发明涉及电动车违章检测技术领域,提出了一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统,应用于校园电动车管理,包括:布设RFID读写器和摄像头,在校园电动车上安装RFID标签;采集RFID信号数据,对RFID信号数据进行处理,得到电动车空间位置坐标,对电动车空间位置坐标进行滤波处理和轨迹优化,得到RFID定位数据;采集视频图像数据,提取电动车的位置信息、车牌信息和行为特征数据;基于多层次融合法进行数据融合,得到实时定位融合数据;建立违规行为判定模型;通过违规行为判定模型识别实时定位融合数据,生成校园电动车的违规记录。本发明实现了校园电动车违规行为的自动识别和骑手身份关联,提升了校园电动车违章监测的管理效率。
技术关键词
校园电动车
RFID读写器
RFID标签
监测方法
车牌
定位算法
历史轨迹数据
坐标
图像
卡尔曼滤波算法
多层次
违章检测技术
轨迹特征
三次样条插值法
视频
引入注意力机制
身份
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
图像
光谱特征参数
形状特征参数
传感器阵列
人脸识别控制方法
页面
图像生成模型
人脸识别控制装置
终端
水轮机组
振动传感器
监测方法
二阶系统
三轴加速度传感器