摘要
本申请公开了一种低慢小目标监测方法、介质、设备及系统。一种多光谱的低慢小目标监测方法,包括:获取包括有多个光谱波段的多光谱图像;将多光谱图像输入经预训练的目标检测模型中,以提取多光谱图像中低慢小目标的位置、光谱特征向量、纹理特征向量和形状特征向量;目标检测模型是基于YOLO模型构建的;以融合特征向量作为经预训练后的目标分类器的输入,获取目标分类器输出的低慢小目标的分类结果;融合特征向量融合了光谱特征向量、纹理特征向量和形状特征向量;响应于低慢小目标的位置或分类结果满足预警条件,发出预警信号。通过上述方式,本申请能够提高低慢小目标的位置、形状、类别等信息的检测准确率,实现低慢小目标的高效精准监测。
技术关键词
监测方法
图像
光谱特征参数
形状特征参数
传感器阵列
YOLO模型
纹理
计算机设备
校正
分类器
边缘轮廓
多光谱特征
边缘检测算子
反射率曲线
黑体辐射源
灰度共生矩阵
可见光
比值特征
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
图像块
多尺度特征融合
前馈神经网络
图像分类算法
视觉
波形
电极
生成动态图像
高时空分辨率
信号采集单元