基于深度学习的无线通信网络优化方法和装置

本申请涉及一种基于深度学习的无线通信网络优化方法和装置，无线通信网络优化方法包括：获取完整信道信息，将信道信息输入目标深度学习模型中，通过目标深度学习模型得到目标功率矢量，完整信道信息包括网络基站与若干用户之间的信道信息，目标功率矢量包括网络基站作用于至少一个目标用户的发射功率，目标用户为若干用户中被调度的用户；确定目标功率矢量对应的目标信道矢量，目标信道矢量包括网络基站与至少一个目标用户之间的信道矢量；根据目标信道矢量确定至少一个目标用户的最佳波束矢量。不仅实现了用户调度和波束成形设计的联合优化，还在优化过程中考虑了调度数约束和QoS约束，使得最终得到的优化方案更加准确且贴合实际。