一种基于特征融合的轻量化图像去模糊方法与系统

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于特征融合的轻量化图像去模糊方法与系统，包括：构建LFNet神经网络模型；所述LFNet神经网络模型包括编码器和解码器，所述编码器和解码器内均设有多尺度动态特征聚合模块，所述编码器内还设有多尺度深度注意力模块；将待处理模糊图像输入至已训练好的LFNet神经网络模型，在编码器中，基于多尺度动态特征聚合模块提取待处理模糊图像的高层次特征，并通过所述多尺度深度注意力模块提取已下采样操作的待处理模糊图像的不同感受野特征，将高层次特征和不同感受野特征合并；在解码器中，基于合并后的特征进行图像还原，得到去模糊后的图像。相较于现有技术，本发明大幅降低了计算资源的使用。