一种基于双向长短期记忆网络的导航卫星高精度轨道预报方法

本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的导航卫星高精度轨道预报方法，涉及卫星轨道预报技术领域，其步骤包括：（1）获取基准轨道；（2）动力学轨道外推；（3）构建轨道预报误差序列；（4）训练网络模型；（5）预测未来时刻轨道预报误差；（6）补偿预报结果。本发明通过构建轨道预报误差序列描述动力学模型与真实空间环境之间的差异，并采用双向长短期记忆网络捕捉、学习轨道预报误差的变化规律，以此预测未来时刻的轨道误差，修正基于动力学模型的轨道预报结果，从而补偿动力学建模相较于真实空间环境的不足，抑制轨道误差随预报时间增长快速发散的趋势，有效实现导航卫星高精度的轨道预报任务。