一种基于YOLOv7的冰雪街区的冰雕设施检测方法

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一种基于YOLOv7的冰雪街区的冰雕设施检测方法
申请号:CN202411914418
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119810421A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体的说是一种基于YOLOv7的冰雪街区的冰雕设施检测方法,该方法通过YOLOv7目标检测算法,实现冰雕艺术品的快速、准确检测,首先,获取冰雕的图像数据,并对图像进行预处理,接着,将预处理后的图像输入到改进的YOLOv7模型中,改进YOLOv7模型中的CBS模块,用CBG模块代替CBS模块,并且加入CBAM注意力机制,这样能够识别并定位冰雕,如冰雕的轮廓、细节特征等,最后,通过后处理步骤,确保检测的准确性和稳定性,本方法不仅适用于冰雕艺术品的检测,还可推广应用于其他艺术品的检测,具有广泛的应用前景。
技术关键词
设施检测方法 艺术品 特征提取能力 数据 算法 图像处理技术 训练集 注意力机制 通道 网络 格式 子模块 像素点 轮廓 精度
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