一种基于PSO-BA算法的小麦赤霉病预测方法

本发明公开了一种基于PSO‑BA算法的小麦赤霉病预测方法，包括如下步骤：建立全国小麦赤霉病病情数据库；建立病害监测点气象、病情资料数据库；构建PSO‑BA‑L ightGBM模型并进行预测，再将预测结果进行超参数调优，提高参数优化的效率和准确性；加载保存的模型，带入独立验证集的数据，使用加载的模型对独立验证集进行预测，并输出分类报告和混淆矩阵。本发明中，构建PSO‑BA‑LightGBM小麦赤霉病预测模型，使用准确率、宏查准率等多种评价指标，验证了该模型在小麦赤霉病预测方面的有效性和优越性，为实际应用提供了可靠的决策支持。