一种用于旋转机械的智能故障诊断方法及系统

本发明属于工业设备智能运维相关技术领域，其公开了一种用于旋转机械的智能故障诊断方法及系统，其中方法包括：S1构建训练样本集包括多个源域的样本信号，每个样本信号包括振动信号、声学信号和故障标签；S2构建故障诊断模型包括：振动特征提取器用于提取振动特征，声学特征提取器用于提取声学特征，特征融合模块用于将振动特征和声学特征进行融合获取连接特征，特征映射模块用于从连接特征中提取统一特征，分类模块用于根据提取的特征进行故障模式分类；S3基于训练样本集对故障诊断模型进行训练；S4利用训练后的故障诊断模型进行在线故障诊断。本发明利用多源域振动和声学信号，从中学习不变的统一故障表征，提高模型跨域的诊断精度。