摘要
本发明涉及阴影检测技术领域,提供一种基于双分支编码器的遥感图像阴影检测方法与系统。该方法包括:获取遥感图像阴影检测数据集,对所述遥感图像阴影检测数据集中的每个遥感图像进行图像增强处理,将增强后的遥感图像阴影检测数据集分为训练集和测试集;构建基于双分支编码器的神经网络结构,并利用所述训练集和所述测试集对所述基于双分支编码器的神经网络结构进行训练得到遥感图像阴影检测模型;将待检测的遥感图像经过图像增强处理后输入所述遥感图像阴影检测模型进行阴影检测处理,输出检测结果。本发明通过构建双分支编码器神经网络,并利用多尺度特征提取有效地复用浅层特征,有效提高遥感图像阴影检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
图像阴影检测方法
阴影检测模型
分支
神经网络结构
编码器模块
图像增强
上采样
解码器
阴影检测系统
瓶颈
阴影检测技术
注意力
多尺度特征提取
数据
模型训练模块
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
运动图像识别
运动评估方法
运动图像序列
关键帧
分支
语音情感识别模型
梅尔频率倒谱系数
语音情感识别方法
声学特征
情感特征
体外循环系统
监测方法
策略
冗余特征
数据变化趋势