摘要
本发明公开了一种动态磁共振延迟增强成像方法。该方法包括:针对目标部位,利用相位敏感反转恢复序列采集k空间数据并进行重排,获得重排数据;将所述重排数据输入到经训练的图像重建模型,获得重建图像,其中,所述图像重建模型基于深平衡模型构建,用于学习重排后的欠采样数据与重建图像之间的映射关系。本发明通过将分段的k空间数据划分为多次高加速采集,显著减少因心脏运动导致的伪影,并采用深度展开网络结合深平衡模型,从欠采样数据中重建出高质量的PSIR图像。
技术关键词
图像重建
动态磁共振
卷积模块
深度卷积网络
成像方法
深度神经网络学习
神经网络结构
数据
特征提取器
固定点
梯度下降法
处理器
序列
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