摘要
本发明公开了一种面向高原急危重症的AI辅助诊疗系统及方法,通过集成了数据域、指针域、集群序模块及AI辅助诊疗建议单元,全面接收并实时存储高原多家医疗机构的患者急危重症数据,减少冗余,提升数据访问效率,加速诊疗决策,指针域模块构建数据关联指针,深入挖掘逻辑关系,揭示高原急危重症的风险因素、发展路径及症状联系,增强数据可利用性,集群序模块运用深度学习算法聚类分析,准确识别高原疾病特征,建立针对性治疗建议库,提升诊疗针对性,AI辅助诊疗建议单元结合实时数据与治疗建议库,自动提供紧急处理、治疗方案优化及病情预测,减轻医护人员负担,提高决策效率和准确性,实现个性化精准医疗。
技术关键词
辅助诊疗系统
高原
辅助诊疗方法
深度学习算法
指针
数据库结构
集群
模块
患者
节点
训练深度学习模型
数据访问效率
生命体征参数
损失函数优化
实时数据
识别疾病
聚类
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切换方法
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