知识和数据双驱动战场目标识别方法

本发明提出了一种知识和数据双驱动战场目标识别方法，该方法目标数据仿真与数据集构建阶段：构建结构化数据；知识图谱构建阶段：进行本体建模，抽选目标及其关联度数值，得到目标关联度数据，存储于图数据库中；基于关联度的目标识别阶段：通过计算图像中不同类别的目标之间的重叠度、关联度信息对每个目标的类别进行判别，提高目标识别的类别准确率。与现有技术相比，本发明通过构建战场目标知识图谱，实现对数据的关联组织和统一集成，打造用于战场目标识别的知识底座，再基于数据和知识混合驱动的目标识别算法，完成战场目标识别，提升了目标识别准确率，在探测预警、情报侦察、态势感知、精确制导等多个应用领域具有一定的实用价值。