基于遗传算法的MIMO ATI SAR二维洋流测量系统参数设计方法

AITNT
正文
推荐专利
基于遗传算法的MIMO ATI SAR二维洋流测量系统参数设计方法
申请号:CN202411916542
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119720589B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的MIMO ATI SAR二维洋流测量系统参数设计方法,包括:建立MIMO ATI SAR系统的观测几何,确定海表面流场测量系统指标、干涉相位表达式与海面二维速度矢量表达式;根据海面二维速度矢量表达式,确定影响速度矢量误差的几何构型参数,并建立几何构型参数与速度矢量误差的数学关系;确定影响速度矢量误差的MIMO ATI SAR系统参数,建立MIMO ATI SAR系统参数与速度矢量误差的数学关系;基于几何构型参数与速度矢量误差的数学关系,以及MIMO ATI SAR系统参数与速度矢量误差的数学关系,建立海面二维速度矢量误差目标函数;基于遗传算法求解海面二维速度矢量误差目标函数,得到MIMO ATI SAR系统的最优几何构型参数及最优MIMO ATI SAR系统参数。
技术关键词
二维速度矢量 系统参数设计方法 矢量误差 遗传算法求解 表达式 构型 数学 脉冲重复频率 分辨率 干涉合成孔径雷达 电磁波传播速度 相位误差 系统误差 后向散射系数 关系 线性调频信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于卷积神经网络的遥感影像地物分类方法及系统
遥感影像地物分类 表达式 极化特征 深度学习特征 多模态
2
多源生物信息融合的皮肤智能诊疗方法、系统及设备
智能诊疗方法 训练神经网络模型 网络学习用户 因子 多维特征向量
3
一种面向工业控制的云边协同系统及其实现方法
面向工业控制 协同系统 接入网关 实时数据 设备运行数据
4
一种基于指定时间收敛的四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法
轨迹跟踪控制方法 四旋翼无人机 干扰观测器 姿态跟踪控制 数学模型
5
一种基于生成式深度学习模型的活体伏安分析方法
深度学习回归模型 深度学习模型 循环伏安法 解码器 Adam算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号