一种融合人体属性特征与向量嵌入的跨模态检索方法

本发明公开了一种融合人体属性特征与向量嵌入的跨模态检索方法：从监控视频流定期抽取图片，编码缓存。提取图片的人脸特征向量、人体特征向量、文本向量和人体结构化属性特征。将人脸特征向量与人体特征向量相互关联，实现人脸融合，并存储到向量库中。将人体结构化属性特征与向量数据进行关联，并存储到搜索引擎中。通过对输入图像或文字进行特征提取和向量化，将向量数据与向量库中的数据进行匹配，再通过搜索引擎根据人体结构化属性特征进行过滤，得到搜索结果。本发明通过引入人脸人体融合技术、结构化人体属性特征，结合深度学习模型能够在多摄像头下快速、准确地检索出录像中的人员信息，从而高效稳定地生成对应时间段的录像回看。