利用BERT模型对大模型进行时间认知补全的方法

一种利用BERT模型对大模型进行时间认知补全的方法，通过小模型对用户的问题进行时间提取，获得日期和时间名词；再用后处理逻辑，将日期和时间名词转换为具体的时间或日期，补充到用户问题中，将补全的结果送入大模型中进行推理。选择Bert‑base模型作为小模型。通过如下步骤进行：步骤1.定义模型结构；步骤2.训练数据预处理；步骤3.模型训练；步骤4.模型推理及后处理；步骤5.时间日期补全；步骤6.大模型推理。本发明利用BERT模型对大模型进行时间认知补全的方法，能够弥补大模型时间推理能力差的问题，提高大模型对时间推理的准确性和智能性。