摘要
本发明公开了一种基于U型网络的知识图谱嵌入方法,涉及知识图谱技术领域,包括:初始化知识图谱的三元组;构建U型网络,并对U型网络进行初始化;选择一个三元组作为正样本,获得相应的负样本,并构建高维输入数据;将高维输入数据作为输入信号,输入至U型网络,获得对应的输出信号;根据输入信号和输出信号计算损失函数;根据损失函数更新U型网络的参数和输入信号,并归一化所述输入信号;根据更新后的U型网络和输入信号,判断是否达到停止训练的要求,如果是,则将所述输入信号作为知识图谱的嵌入结果。本发明解决了现有嵌入方法无法提取复杂向量间的信息的问题。
技术关键词
知识图谱嵌入方法
误差矩阵
三元组
残差模块
网络
信号
样本
卷积模块
知识图谱技术
实体
数据
关系
参数
系统为您推荐了相关专利信息
低能见度环境
公路
管控方法
图像
BP神经网络算法
定位点
移动轨迹信息
视频异常检测方法
点云
校园监控
策略优化模型
策略优化方法
新能源机组
电网系统
火电
商标图像检索方法
检索商标
元素
文本
语义分割网络