一种基于U型网络的知识图谱嵌入方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于U型网络的知识图谱嵌入方法
申请号:CN202411916693
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119740647A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于U型网络的知识图谱嵌入方法,涉及知识图谱技术领域,包括:初始化知识图谱的三元组;构建U型网络,并对U型网络进行初始化;选择一个三元组作为正样本,获得相应的负样本,并构建高维输入数据;将高维输入数据作为输入信号,输入至U型网络,获得对应的输出信号;根据输入信号和输出信号计算损失函数;根据损失函数更新U型网络的参数和输入信号,并归一化所述输入信号;根据更新后的U型网络和输入信号,判断是否达到停止训练的要求,如果是,则将所述输入信号作为知识图谱的嵌入结果。本发明解决了现有嵌入方法无法提取复杂向量间的信息的问题。
技术关键词
知识图谱嵌入方法 误差矩阵 三元组 残差模块 网络 信号 样本 卷积模块 知识图谱技术 实体 数据 关系 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种低能见度环境下的公路通行管控方法及系统
低能见度环境 公路 管控方法 图像 BP神经网络算法
2
深度学习支持的校园监控视频异常检测方法及系统
定位点 移动轨迹信息 视频异常检测方法 点云 校园监控
3
一种电网调度策略优化方法和装置
策略优化模型 策略优化方法 新能源机组 电网系统 火电
4
一种堆石骨架孔隙网络的识别方法、装置及存储介质
离散化模型 立方体 识别方法 列表 堆石混凝土
5
基于语义分割的商标图像检索方法及装置
商标图像检索方法 检索商标 元素 文本 语义分割网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号