一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统

本发明涉及电力系统自动化技术领域，且公开了一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统。通过构建包含多市场成员的省间电力市场交易模拟环境，根据构建的省间电力市场模拟交易环境，基于深度强化学习的交易申报辅助决策模型计算交易申报量边界，同时根据交易策略效益评估结果更新该模型参数，根据计算得到的省间电力市场交易申报量边界，构建对应的省间‑省内两级市场交易优化模型，根据其优化结果得到目标省份在省间电力市场最终提交的交易申报量，实现自动计算省间电力市场交易申报量，节省了人力资源，提升目标省份电网运行经济性和清洁性，从而进一步提升目标省份参与省间电力市场的经济效益。