摘要
本发明涉及一种基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法,属于气溶胶削减技术领域,包括如下步骤:S1.获取气溶胶观测网络数据库和表观反射率数据;S2.利用机器学习方法将气溶胶数据的精度调整至预设值;S3.在ArcGIS中将其重分类,并区分出污染强度区域,基于城市规划管理单元网格,并输出第二数据;S4.获取土地利用影像图,对土地利用影像图进行处理并获取绿地信息;S5.运用Fragstats软件将上述提取的绿地信息进行批处理;S7.对形态指标进行处理,运用GBDT模型进行绿地形态核心指标构建、规律模型和阈值确定;S8.基于绿地形态核心指标、规律模型和阈值提出调控策略。本申请方法在减少气溶胶污染、改善城市空气质量方面发挥重要作用。
技术关键词
GBDT模型
绿地
反射率数据
形态
城市规划管理
气溶胶光学厚度
DBN模型
指标
调控策略
RBM模型
机器学习方法
核心
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