面向园区楼宇场景的碳排放数据预测方法

本发明公开了一种面向园区楼宇场景的碳排放数据预测方法，基于楼宇前期的能耗数据采集、碳排放核算、碳排放影响因素分析等工作，利用影响碳排放的多重影响因子进行碳排放数据核算公式的更新，优化楼宇园区碳数据排放的预测效果。其次本发明基于改进的黏菌算法在解空间全局范围内搜索最优解，保证预测模型在训练过程中不需要多次调整链接权重和阈值，显著提升训练效率，避免陷入局部最小值点。最后本发明基于注意力机制，着重于时序序列的上下文关联，可以在保持较高预测性能的同时降低模型复杂度，减少过拟合现象的发生，优化模型训练时间，为后续开展企业碳减排、碳交易等环节提供助力。