一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统

本申请涉及一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统，涉及生态环境工程技术领域，其包括以下步骤：S1、获取目标区域的环境数据以及候选植物的属性数据；S2、基于所述环境数据和所述属性数据，构建一时空协同蒸腾潜力场模型，所述时空协同蒸腾潜力场模型用于模拟和量化不同植物配置方案下目标区域内由植物群落协同作用产生的时空动态的降温潜力和增湿潜力；S3、采用多智能体强化学习算法，生成所述目标区域的降温增湿型植物群落配置方案。本发明通过系统性地获取目标区域的详细环境数据及候选植物的关键属性数据，并构建精细的时空协同蒸腾潜力场模型，显著提升了降温增湿型植物群落配置的科学性和精确度。