基于异常数据的大数据存储方法

本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于异常数据的大数据存储方法，包括：对目标数据源中包括的各个待采集数据流进行实时监测，从而得到多数据流，并对所述多数据流进行特征提取，从而得到所述多数据流的数据流特征；基于所述数据流特征对所述多数据流进行数据异常检测，从而得到异常数据。本发明能够对待采集数据流进行实时监测，并通过特征提取和数据异常检测，快速识别出异常数据，从而及时作出处理，且通过构建Redis缓冲区队列并根据周期负载率实时调整队列长度、计算综合负载并进行读写任务分配，能够有效管理系统资源，提高数据处理效率。