一种向量数据库检索方法及系统

本发明提出一种向量数据库检索方法及系统，涉及大数据处理与智能信息检索的技术领域，方法包括对高维多模态数据进行预处理，得到降维特征向量；基于所述降维特征向量，构建聚类中心；基于所述聚类中心，分别建立倒排文件和簇内平面索引，对所述倒排文件和簇内平面索引进行压缩，得到压缩后的倒排文件和簇内平面索引；获取用户的查询向量，利用所述倒排文件对所述查询向量筛选候选的聚类簇，在所述簇内平面索引中引入分层可导航小世界图，对所述聚类簇进行簇内检索，得到向量数据库检索结果。本发明有效地兼顾高维数据检索效率和精度，提高检索效率和精度。