摘要
本发明公开了一种智慧物流配送数据管理平台,包括:数据治理层:负责多模态数据融合、特征解耦与增强,用双通道特征编码网络结合对比增强学习构建特征向量;动态需求预测层:基于混合记忆网络建模需求演化规律,基于混合记忆状态转移网络,利用短期记忆单元建模短期马尔可夫性状态转移,通过时序自注意力融合长期历史记忆与外部事件嵌入,并借助SHAP值量化事件影响进行门控融合,动态生成需求状态转移概率矩阵与订单优先级评分;智能资源匹配层:通过时空注意力机制实现成本‑时效联合优化,通过多头时空注意力机制结合时效敏感门控和动态成本校对公式,最终输出兼具时效与成本优势的配送资源决策。
技术关键词
数据管理平台
时空注意力机制
订单
转移概率矩阵
动态
Sigmoid函数
记忆单元
多模态数据融合
编码
资源特征
Softmax函数
静态特征
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