基于Elman动态递归神经网络的树木生长预测方法及系统

本发明公开了基于Elman动态递归神经网络的树木生长预测方法及系统，涉及树木生长预测技术领域，包括进行树木生长数据采集，并对采集的数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；构建Elman动态递归神经网络模型，并对模型进行训练；对训练后的模型进行评估和优化，分析结果准确性。本发明能够捕捉时间序列数据的动态变化，提供高质量输入数据和深层次特征挖掘，提高了模型的鲁棒性和适应性，实现了对树木生长的准确预测，最终帮助输电线路管理人员及时采取措施，确保输电线路的安全稳定运行。