摘要
公开了一种接入网络选择方法及装置。所述方法包括:获得候选网络的性能数据;将所获得的性能数据输入预先训练的模糊神经网络FNN,得到不同候选网络的性能评分;其中,所述预先训练的FNN是利用非洲秃鹫算法AVOA对初始网络参数进行优化:AVOA中的位置向量表示第二层和第五层高斯隶属函数的均值和方差,AVOA中的适应度函数是模糊神经网络模型的均方误差函数;针对任一用户,根据覆盖该用户的候选网络的性能评分,确定适合该用户接入的目标网络。本申请实施例所提供的技术方案,适用于例如星地融合等多种场景的异构网络接入选择问题,能够根据给定的一种或多种标准做出动态决策,从而确保无缝高效的连接来优化用户体验。
技术关键词
模糊神经网络模型
模糊推理
接入网络
误差函数
节点
混沌映射方法
算法
优化用户体验
处理器
数据
决策
参数
计算机设备
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分段
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