模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质

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模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202411917381
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119724211B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:将音频信号样本输入第一降噪模型,对音频信号样本进行降噪处理,输出降噪音频信号;基于音频信号样本的第一信号包络和降噪音频信号的第二信号包络,确定第一损失值,第一损失值用于表征第一信号包络和第二信号包络的相关性;基于第一信号包络和第二信号包络间的欧氏距离值,确定第二损失值,第二损失值用于表征第一信号包络和第二信号包络间的差异性;基于第一损失值和第二损失值,训练第一降噪模型,得到第二降噪模型;其中,第一信号包络至少用于表征音频信号样本的音色特征,第二信号包络至少用于表征降噪音频信号的音色特征。
技术关键词
包络 音频 降噪模型 信号 模型训练方法 音色特征 情绪特征 样本 计算机程序产品 模型训练装置 翻译模型 语音 识别模块 电子设备 处理器 可读存储介质 指令 存储器
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